集合：量化自我，看见成长

集合，属于健康类应用。专注于个人自我量化，看见成长。

Apple Watch、AirPods Pro 和 iPhone 就是我的运动三件套。Apple Watch 可以检测心率，通过心率可以分析睡眠质量，还可以进行体能训练，通过步数能够计算步频、步幅，还能通过 GPS 记录位置信息，海拔高度，记录户外跑步训练路线，最新的 Apple Watch 甚至有了功率、触地时间。这些数据日积月累，就成了自我量化的数据基础。

集合数据模块，可以自动整合健康数据，按照类型的维度呈现出来；比如时间管理，能够自动读取睡眠时间和训练时间，还可以自己添加其它类型时间投入，这样就可以跟踪自己的时间投入。集合图表模块，通过进度条、线图、柱状图、圆环展示进度和数据变化，轻松定义属于你的仪表盘。

应用预览

集合由来

从戴着 Apple Watch 跑步说起吧，我是在读了耐克创始人菲尔·奈特的亲笔自传《鞋狗》后开始认真跑步的。

我跑步用的电子设备是 iPhone, AirPods Pro 和 Apple Watch。有时候会不带 iPhone，主要还是 Apple Watch。由于 Apple Watch 基本需要一天一充，我做到了苹果所宣传的，睡前洗澡的时候就给 Apple Watch 充电。充好电后戴着 Apple Watch 入睡，早上就可以通过【健康】查看睡眠数据。
起床洗漱之后出门跑步，打开 Apple Watch 上的【体能训练】选择【户外跑步】就可以开心的跑了，跑步结束的时候结束跑步。跑步过程中，会记录位置、心率等数据。这些数据都可以在 iPhone 的【健身】应用中看到。

上面就是使用 Apple Watch 帮助我们跟踪健康的部分。

除了给 Apple Watch 充电的时间，我基本全天戴着 Apple Watch，这样就会有比较全的心率和体能训练数据，也就是睡眠和运动方面的自我量化。

自我量化中，最重要的就是对时间的管理。毕竟人生短暂，一天24小时，我们除了睡眠，最理想的状态就是其它时间花在对我们重要的事情上。我目前使用 Tyme 2 来记录时间投入，包括类别、项目和时间段，最后以图表的形式展示出来。

使用 Tyme 2 做时间管理都是要通过手工录入来记录的，包括运动和睡眠；而这两个数据是可以读出来的，如果能自动记录【健康】的睡眠时间，【健身】的训练时间，就不需要再记一次了。集合由此而来，内置的【时间管理】频道，可以自整理睡眠和训练数据，不再需要手动记录。

开始跑步，一开始就是乱跑，慢慢的就会想体验半程马拉松；体验过后，听见别人兴高采烈的PB，也想自己能PB。想PB，就得有目标，有了目标还得有计划。于是，有了今年2022年2022公里跑量的小目标[PS:一年前的2021公里最终跑了不到1200公里]。

罗马不是一日建成的，跑量需要每周、每月的积累去达成，这时有个系统可以跟踪进度最好了。于是有了内置的【目标跑量】频道，可以设置每周、每月、每年的跑量目标，频道会自动统计当前跑步的跑量并通过圆环显示出来。

功能模块

上面就是集合由来的故事。除了前面提到的睡眠、运动数据量化，其实还有很多可以量化的类型，比如家里有哪些实体书，去过哪些城市跑马拉松，成绩是多少等等。

集合，尝试从两个维度来做自我量化，一个维度是数据跟踪，就是管理某一类型的数据记录；另一个维度就是图表分析，如进度条，线图，柱状图等。数据和图表是集合最重要的两个功能模块。

数据模块

数据模块，显示所有使用的数据类型频道。频道以数据结构化为目的，存储和显示同一类数据记录。

有些频道可以自动获取和分析关联数据，比如【体能训练】频道，可以自动获取【健身】中的体能训练数据，同时取【健康】中的【心率】数据，显示训练期间的心率曲线，训练路线，计算步频等；

有些频道可以手动记录数据，比如【跑马之旅】频道，可以添加不同城市参加马拉松比赛的成绩等信息；

图表模块

图表模块，显示所有使用的图表类型频道，通过不同图表类型，如圆环、线图、柱状图、圆饼图等显示数据。

通过圆环显示的【目标跑量】，区分本周、本月和今年跑量，可以跟踪跑步距离的目标进度；

通过进度条显示时间进度，比如今年已经过完了多少百分比；显示时间跟踪，不同种类的时间投入占比；

通过柱状图显示每天的睡眠时长，还能了解睡眠时间趋势；

可以通过曲线显示今日心率，看看睡眠、运动和平时的心率范围；

数据隐私

集合中，只有【频道】元数据和关联内容在云端，其它两类数据类型都是手机本地数据。一种是 iPhone 中的【健康】【健身】数据，这部分数据存储在苹果系统中，集合会直接读取并通过列表或图表去显示；还有一种是手动添加的，如【跑马之旅】的记录，【时间管理】新增的自定义时间跟踪，这类数据会通过 CloudKit 存储在用户的 iCloud Drive 中。利用 iCloud Drive 的特性可以支持同一账号不同设备间的数据同步。

数据导出

集合中涉及的数据类型，都可以通过【账号】页面【数据导出】功能导出，目前支持CSV、XML、JSON和PLIST格式导出。基于导出的数据，可以继续做数据整合和分析。目前版本支持心率、步数和热量的小时级数据导出，更多类型导出会在新版本中支持。

补充内容

睡眠跟踪，除了苹果自动的睡眠分析数据外，也可以使用三方应用，如 AutoSleep, Pillow, Sleep++ 等分析睡眠数据。

除了 Apple Watch，我还有一个高驰 Pace 2 运动手表，高驰自己的应用看着很专业，但是数据只能在自己的应用中使用，不够开放。

自我量化除了时间管理，重要的还有记账理财。我使用的是 Setapp 订阅中的 Money Wiz 3, 感觉这一个应用的价值就值回 Setapp 的订阅价格了。